8 (800) 500-78-30

Полный спектр услуг по испытаниям и сертификации продукции

Посмотреть все услуги

Международные стандарты против пандемии COVID-19

Новости компании

Международные стандарты против пандемии COVID-19

Специалисты по стандартизации по всему миру наращивают усилия по разработке методических рекомендаций и новых стандартов для поддержки общественного здравоохранения, безопасности и инфраструктуры во время набирающей обороты вспышки вируса COVID-19. Приоритет разработке вакцины от коронавируса, а также проведению лабораторных тестов на заражение инфекцией отдают в Международной организации по стандартизации (International Organization for Standardization; ISO) и Международной электротехнической комиссии (International Electrical Commission; IEC).

Медицинские лаборатории смогут свести ошибки к минимуму при помощи обновлений международного стандарта ИСО 22367:2020

Обеспечение надежности процессов управления рисками в медицинских лабораториях является первоочередной задачей в борьбе с ошибками и ложными результатами. Обновление стандарта ИСО 22367:2020 "Медицинские лаборатории - Применение принципов менеджмента рисков в медицинских лабораториях" позволит специалистам модернизировать диагностирование заражения COVID-19 и улучшить оценку результатов других исследований. В документе содержатся рекомендации для соответствующих лабораторий касательно выявления и управления рисками для пациентов и поставщиков услуг, связанных с медицинскими исследованиями.

Актуализация документа потребовалась в связи с использованием другого отраслевого стандарта, часто применяемого параллельно. Речь идет об ИСО 14971:2007 "Медицинские изделия - Применение менеджмента рисков к медицинским изделиям". Обновленный стандарт заменяет собой документ ИСО / ТС 22367 "Медицинские лаборатории - Уменьшение ошибок посредством менеджмента рисков и постоянного улучшения". Эта техническая спецификация активно использовалась правительствами и лабораториями по всему миру для снижения рисков, связанных с медицинскими лабораторными услугами.

Обновленный стандарт также дополняет документы ИСО 15190:2020 "Медицинские лаборатории - Требования безопасности" и ИСО 15189: 2012 "Медицинские лаборатории - Требования к качеству и компетентности".

Искусственный интеллект помогает в поиске вакцины от коронавируса: стандарты МЭК и ИСО в сфере ИИ

В последние годы, лабораторные тесты все чаще уступают место виртуальному моделированию. Используя инструменты на основе ИИ, включая машинное обучение и анализ больших данных, исследователи могут помогать правительству при обнаружении новых вирусов, выявлять заболевших и обеспечивать лечение. Однако внедрение такого рода систем требует не мало времени и может быть более результативным в случае очередного пандемического удара.

Согласно сообщениям СМИ, канадская компания BlueDot, которая отслеживает вспышки инфекционных заболеваний, обнаружила необычное количество случаев пневмонии в Ухане (Китай) и предупредила своих клиентов об этом еще за девять дней до того, как Всемирная организация здравоохранения официально сообщила о COVID-19. Аналогичным образом другие компании вроде американских HealthMap и Metabiota также сообщили об обнаружении ранних признаков вспышки заболевания в Ухане. При этом Metabiota имеет способность предсказывать уровень заражения вирусом. По ее оценкам, опубликованным в конце февраля, к началу марта вирусом должны были заразиться 127 000 человек во всем мире. Прогноз превысил фактическую цифру всего на 30 тыс.

Некоторые эксперты утверждают, что ИИ может быть использован для обработки изображений компьютерной томографии, чтобы производить диагностику COVID-19 на ранних стадиях. Такой вывод был сделан на основе того, что искусственный интеллект уже применялся медиками для выявления ранних признаков рака молочной железы. Трудность заключается в том, что признаки вируса в легких могут быть заметны только спустя долгое время после начальной инфекции. К моменту отображения изменений на КТ, вирус уже будет прогрессировать в организме человека.

Медицинский персонал в Китае использовал программное обеспечение компании Infervision, которое обнаруживает визуальные признаки пневмонии. Так врачи имели возможность расставлять приоритеты при обслуживании пациентов. Помимо диагностики и прогнозирования, ИИ может быть использован для поиска способов лечения вируса COVID-19, тестирования существующих препаратов на резистентность к вирусу, а также для определения возможных мутационных процессов.

Понимание структуры вируса значительно упрощает процесс создания вакцины. Проблема с COVID-19 заключается в том, что вирус имеет одноцепочечную структуру РНК, что позволяет ему быстро мутировать. Решить задачу предлагает китайская компания Baidu, которая разработала алгоритм Linearfold, с помощью которого можно прогнозировать структуру вторичной РНК вируса. Процесс внедрения алгоритма потребует значительного времени. По предварительным прогнозам, разработка вакцины с помощью Linearfold потребует еще около полутора лет.

Ускорить работу в этой области помогает стандартизация. МЭК и ИСО разрабатывают международные стандарты на тему ИИ с помощью совместного комитета (ИСО / МЭК СТК 1 / ПК 42). Причем релевантные стандарты охватывают всю экосистему ИИ. Портфель стандартов ИСО / МЭК СТК 1 / ПК 42 охватывает фундаментальные аспекты, такие как системы ИИ, использующие машинное обучение, а также такие сферы как терминология, которая позволяет различным заинтересованным сторонам взаимодействовать и обмениваться информацией.

Международные стандарты против пандемии COVID-19

Международные стандарты против пандемии COVID-19

Международные стандарты против пандемии COVID-19

<div class="wp-block-media-text alignwide"> <img src="/upload/contentfiles/news/mezhdunarodnye-standarty-protiv-pandemii-covid-19.jpg"><div class="wp-block-media-text__content"> <h2>Международные стандарты против пандемии COVID-19</h2> </div> </div> <p>Специалисты по стандартизации по всему миру наращивают усилия по разработке методических рекомендаций и новых стандартов для поддержки общественного здравоохранения, безопасности и инфраструктуры во время набирающей обороты вспышки вируса COVID-19. Приоритет разработке вакцины от коронавируса, а также проведению лабораторных тестов на заражение инфекцией отдают в Международной организации по стандартизации (International Organization for Standardization; ISO) и Международной электротехнической комиссии (International Electrical Commission; IEC).</p> <h2>Медицинские лаборатории смогут свести ошибки к минимуму при помощи обновлений международного стандарта ИСО 22367:2020</h2> <p>Обеспечение надежности процессов управления рисками в медицинских лабораториях является первоочередной задачей в борьбе с ошибками и ложными результатами. Обновление стандарта ИСО 22367:2020 "Медицинские лаборатории - Применение принципов менеджмента рисков в медицинских лабораториях" позволит специалистам модернизировать диагностирование заражения COVID-19 и улучшить оценку результатов других исследований. В документе содержатся рекомендации для соответствующих лабораторий касательно выявления и управления рисками для пациентов и поставщиков услуг, связанных с медицинскими исследованиями.</p> <p>Актуализация документа потребовалась в связи с использованием другого отраслевого стандарта, часто применяемого параллельно. Речь идет об ИСО 14971:2007 "Медицинские изделия - Применение менеджмента рисков к медицинским изделиям". Обновленный стандарт заменяет собой документ ИСО / ТС 22367 "Медицинские лаборатории - Уменьшение ошибок посредством менеджмента рисков и постоянного улучшения". Эта техническая спецификация активно использовалась правительствами и лабораториями по всему миру для снижения рисков, связанных с медицинскими лабораторными услугами.</p> <p>Обновленный стандарт также дополняет документы ИСО 15190:2020 "Медицинские лаборатории - Требования безопасности" и ИСО 15189: 2012 "Медицинские лаборатории - Требования к качеству и компетентности".</p> <h2>Искусственный интеллект помогает в поиске вакцины от коронавируса: стандарты МЭК и ИСО в сфере ИИ</h2> <p>В последние годы, лабораторные тесты все чаще уступают место виртуальному моделированию. Используя инструменты на основе ИИ, включая машинное обучение и анализ больших данных, исследователи могут помогать правительству при обнаружении новых вирусов, выявлять заболевших и обеспечивать лечение. Однако внедрение такого рода систем требует не мало времени и может быть более результативным в случае очередного пандемического удара.</p> <p>Согласно сообщениям СМИ, канадская компания BlueDot, которая отслеживает вспышки инфекционных заболеваний, обнаружила необычное количество случаев пневмонии в Ухане (Китай) и предупредила своих клиентов об этом еще за девять дней до того, как Всемирная организация здравоохранения официально сообщила о COVID-19. Аналогичным образом другие компании вроде американских HealthMap и Metabiota также сообщили об обнаружении ранних признаков вспышки заболевания в Ухане. При этом Metabiota имеет способность предсказывать уровень заражения вирусом. По ее оценкам, опубликованным в конце февраля, к началу марта вирусом должны были заразиться 127 000 человек во всем мире. Прогноз превысил фактическую цифру всего на 30 тыс.</p> <p>Некоторые эксперты утверждают, что ИИ может быть использован для обработки изображений компьютерной томографии, чтобы производить диагностику COVID-19 на ранних стадиях. Такой вывод был сделан на основе того, что искусственный интеллект уже применялся медиками для выявления ранних признаков рака молочной железы. Трудность заключается в том, что признаки вируса в легких могут быть заметны только спустя долгое время после начальной инфекции. К моменту отображения изменений на КТ, вирус уже будет прогрессировать в организме человека.</p> <p>Медицинский персонал в Китае использовал программное обеспечение компании Infervision, которое обнаруживает визуальные признаки пневмонии. Так врачи имели возможность расставлять приоритеты при обслуживании пациентов. Помимо диагностики и прогнозирования, ИИ может быть использован для поиска способов лечения вируса COVID-19, тестирования существующих препаратов на резистентность к вирусу, а также для определения возможных мутационных процессов.</p> <p>Понимание структуры вируса значительно упрощает процесс создания вакцины. Проблема с COVID-19 заключается в том, что вирус имеет одноцепочечную структуру РНК, что позволяет ему быстро мутировать. Решить задачу предлагает китайская компания Baidu, которая разработала алгоритм Linearfold, с помощью которого можно прогнозировать структуру вторичной РНК вируса. Процесс внедрения алгоритма потребует значительного времени. По предварительным прогнозам, разработка вакцины с помощью Linearfold потребует еще около полутора лет.</p> <p>Ускорить работу в этой области помогает стандартизация. МЭК и ИСО разрабатывают международные стандарты на тему ИИ с помощью совместного комитета (ИСО / МЭК СТК 1 / ПК 42). Причем релевантные стандарты охватывают всю экосистему ИИ. Портфель стандартов ИСО / МЭК СТК 1 / ПК 42 охватывает фундаментальные аспекты, такие как системы ИИ, использующие машинное обучение, а также такие сферы как терминология, которая позволяет различным заинтересованным сторонам взаимодействовать и обмениваться информацией.</p>

Записаться на видеоэкскурсию.






Являетесь ли Вы нашим клиентом?


Выберите вашего менеджера

Нажимая кнопку «Отправить», я соглашаюсь с Политикой обработки персональных данных

Уважаемый гость сайта!

С связи с распространением коронавирусной инфекции, мы настоятельно рекомендуем вам вакцинироваться от COVID-19. Растущие темпы вакцинации необходимы для улучшения эпидемиологической ситуации в стране и дальнейшего снятия ограничений с бизнеса.

От вашего выбора может зависеть не только здоровье и благополучие граждан, но и улучшение экономической ситуации в стране!

Закрыть